IEEE Trans Neural Netw Learn Syst

期刊全称IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
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期刊相关文献 (5)

Interpretable Design of Reservoir Computing Networks Using Realization Theory.

基于实现理论的储层计算网络可解释设计。

期刊:IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
影响因子:0.000
doi:10.1109/TNNLS.2021.3136495
发表日期：2023
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Cellular Automata Can Reduce Memory Requirements of Collective-State Computing

细胞自动机可以减少集体状态计算的内存需求

期刊:IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
影响因子:10.200
doi:10.1109/TNNLS.2021.3119543
Denis Kleyko, Edward Paxon Frady, Friedrich T Sommer
细胞生物学
其它细胞
发表日期：2022
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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis.

基于不确定性感知迁移学习的COVID-19诊断框架。

期刊:IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
影响因子:0.000
doi:10.1109/TNNLS.2021.3054306
发表日期：2021
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A Robust AUC Maximization Framework With Simultaneous Outlier Detection and Feature Selection for Positive-Unlabeled Classification.

一种鲁棒的 AUC 最大化框架，同时进行异常值检测和特征选择，用于正例-未标记分类。

期刊:IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
影响因子:0.000
doi:10.1109/TNNLS.2018.2870666
发表日期：2019
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Scaling up graph-based semisupervised learning via prototype vector machines.

通过原型向量机扩展基于图的半监督学习

期刊:IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
影响因子:0.000
doi:10.1109/TNNLS.2014.2315526
Zhang Kai, Lan Liang, Kwok James T, Vucetic Slobodan, Parvin Bahram
发表日期：2015
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